Looking for Correlation: The Key to Linear Regression (Part 11 of 17)
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Looking for Correlation: The Key to Linear Regression (Part 11 of 17)
In this video, Bea Stollnitz, a Principal Cloud Advocate at Microsoft, explains the concept of correlation and how it's essential for successful linear regression predictions. This video is part of our Machine Learning for Beginners series, where we cover various machine learning topics and their implementation using Python code in Jupyter ...
2023年11月13日
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K-Means is a popular clustering algorithm used in data analysis and machine learning to group data points into a specified number of clusters, k, based on their similarity. It works by assigning each data point to the cluster whose center (called a centroid) is closest to it, then recalculating the centroids until the assignments stop changing or the improvement becomes minimal. The main goal of K-Means is to minimize the Within-Cluster Sum of Squares (WCSS)—a measure of how tightly the points i
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