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LOS ANGELES, July 2 (Xinhua) -- Seven people are unaccounted for after a series of explosions at a fireworks warehouse sparked a wildfire on Tuesday in Northern California, the United States, local ...
为解决无人机航拍图像中小目标检测精度低、特征信息易丢失等问题,研究人员提出多阶段特征增强轻量化YOLO模型(MFEL-YOLO)。通过引入混合C2F模块(HE-C2F)、高效路径聚合网络(E-PAN)和上下文增强检测头(CE-Head),显著提升小目标特征提取与分类能力。实验表明,该模型在VisDrone2019和AITOD数据集 ...
研究结果显示,在 VisDrone2019 数据集上,DR-YOLO 的平均精度均值(mAP)在交并比阈值为 0.5 时,相比基线 YOLOv7 提升了 14.8%,在交并比阈值为 0.95 时提升了 9.8% ,这一成果充分验证了 DR-YOLO 在无人机航拍图像目标检测中的有效性,为无人机在相关领域更精准地执行任务提供了有力支持,该研究成果发表在《Digital Signal ...
VOC-VOLO-V8/ ├── baseModel/ # 预训练模型 ├── dataset/ # 数据集存储目录 │ ├── output/ # 转换后的 YOLO 格式数据集 │ └── voc.yaml # 数据集配置文件 ├── predict/ # 预测结果保存目录 ├── runs/ # 训练结果保存目录 ├── .gitignore # Git 忽略文件 ├── ...
最后,作者针对 YOLO 体系对 attention 进行了一系列架构改进,优化了传统的 attention 主导架构,包括:1)引入 FlashAttention 以解决注意力机制的显存 ...
Java免费离线AI算法工具箱,支持人脸识别 (人脸比对,人脸库查询 (Milvus/SQLite),人脸属性检测,活体检测)、目标检测 (支持 YOLO,SSD、自训练模型)、OCR文字识别、机器翻译(200+语言翻译)等功能,致力于为开发者提供开箱即用的 AI 能力,无需 Python 环境,Maven 引用即可使用。已集成 SeetaFace6、YOLOv8 ...
代码解释: 启动EasyOCR:设置EasyOCR以识别英文字符。 导入YOLO模型:从特定路径载入YOLO模型,需替换为模型的实际路径。 视频帧读取:利用OpenCV打开视频文件,若需保存输出,则启动VideoWriter。 帧尺寸调整与处理:逐帧读取并调整尺寸,随后使用模型预测车牌位置。 绘制识别结果:在视频帧上标出 ...
Yolo V4 网络结构图 Tiny Yolo V4 网络结构图 (通过优化网络结构和参数,保持较高检测精度的同时,降低模型的计算量和内存占用) 三、 获取数据集和模型 可下载开源训练集或预训练模型。 为了确保兼容性,建议将模型转换为 ONNX 格式,以便后续能在 FPGA 上完成优化。
Yolo是一种计算机视觉模型,被广泛认为是目前最强大和最知名的模型之一。这一突破性技术被称为Yolo,它是“You Only Look Once”的缩写,是一种以几乎瞬间处理速度检测物体的方法。Yolo V8技术是这一技术的最新版本,也是对之前版本的一种进步。本文将全面分析Yolo V8,详细分析其结构并记录其发展 ...
YOLOv8 抛弃了前几代模型的 Anchor-Base。 YOLO 是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。 自 2015 年 Joseph Redmon、Ali Farhadi 等人提出初代模型以来,领域内的研究者们已经对 YOLO 进行了多次更新迭代,模型性能越来越强大。 现在,YOLOv8 已正式发布。