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近年来,OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 等模型的成功证明了强化学习能够显著提升语言模型的推理能力。通过基于结果的奖励机制,强化学习使模型能够发展出可泛化的推理策略,在复杂问题上取得了监督微调难以企及的进展。
在 Meta 财报电话会议召开前几个小时,扎克伯格一封公开信广为传播。他写道:过去几个月里,我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。目前来看,这种改进虽然缓慢,但不可否认。超级智能的开发已近在眼前。
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