今年 1 月，马来西亚投资人亚当·黄投资 500 万美元成立了采购 AI 服务器并出租的基金，很快就拿下了中国、新加坡和印尼的客户，还在马来西亚的数据中心装了数百台 Nvidia 服务器。

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

这一转变的背后，是部分客户主动提出的合作需求，他们表示，如果能用NVIDIA的网络技术连接自家芯片与NVIDIA GPU，他们愿意“让其他所有设备都从NVIDIA采购”。

随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波，工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高，对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。 每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备，很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。

Su确认了AMD未来一年的产品路线图，该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额，而Nvidia目前在该领域占据主导地位。

施耐德电气与 Nvidia 在 GTC Paris 联合宣布，一项全球性合作协议旨在开发专为 AI 数据中心设计的冷却、管理和控制系统，以支持欧盟的 AI 行动计划。施耐德电气详细说明了其对于支持高达 1 MW 负载机架的贡献。

Nvidia 正在向全球的数据中心以及其称为 AI 工厂的区域推出其 AI 芯片，今日该公司宣布其 Blackwell 芯片在 AI 基准测试中表现领先。 Nvidia 与其合作伙伴正加速利用最新的训练和推理进展，推动下一代 AI 应用的训练和部署。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统正助力欧洲制造业接入智能、AI 驱动的机器人技术。通过利用先进的仿真、数字孪生和生成式 AI，制造商正在快速开发和部署安全、适应性强的机器人集群，以解决劳动力短缺问题，提升可持续性及运营效率。

生成式 AI 普及激增的同时，企业面临风险加剧。CrowdStrike 与 Nvidia 联手，将安全防护深度嵌入 AI 全生命周期，实现实时监控和零信任保护。

在人工智能加速芯片市场的激烈竞争中，AMD近期推出了Instinct ...