在访谈中，Demis 分享了从游戏 AI 到当今推理模型的演变历程，探讨了 Genie 3 等世界模型如何帮助 AI 理解现实，以及为何需要像 Kaggle Game Arena 这样的测试平台来评估通用人工智能（AGI）的新进展。

除了 Genie3 和 GameArena，Demis 还提到了 Thinking 模型 的演进，强调 AI 的思考、规划与推理能力。这类系统通过深度思考和并行规划，在数学、编程、科学问题等领域优化结果。工具使用成为 AI ...

目前，AI系统仍然普遍存在幻觉、资讯错误及基础错误问题。OpenAI首席执行官奥特曼（Sam Altman）于最近推出的GPT-5中表达相近立场，肯定该模型进步的同时，指出AGI尚未到来，其中一大挑战是模型缺乏自主学习能力。

昨天，Google 的一位开发负责人和 DeepMind CEO Demis Hassabis 进行了一场对谈。视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=njDochQ2zHs整个访谈信息量很大，既聊到了 AGI 的进展、AI 需要具备的能力，也重点提到了不久前发布的 Genie 3 ——一个 100% 可控的实时 AI 世界引擎。很多人可能只看过它的视频 demo ...

这个 Game Arena，顾名思义，就是让各个模型在设定好的游戏环境中进行对抗比赛，最后通过 ELO 积分进行排名。Demis Hassabis 甚至还提出设想，未来让 AI 系统发明新游戏给自己玩，防止数据上的过拟合。