快科技6月13日消息，面对亚马逊、微软和OpenAI等大客户纷纷启动自研AI芯片的挑战，NVIDIA CEO黄仁勋却丝毫不感到威胁。 在本周巴黎的分析师会议上，他毫不掩饰地表示，英伟达的技术进步速度如此之快，大多数客户最终会放弃自己的芯片项目。

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

在全球AI技术飞速发展的背景下，NVIDIA CEO黄仁勋于2025年6月13日在巴黎的分析师会议上，针对亚马逊、微软及OpenAI等大客户纷纷启动自研AI芯片的挑战，做出了重要发言。他表示，尽管面临激烈的市场竞争，NVIDIA并不感到威胁，反而对自身的技术进步充满信心。

随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波，工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高，对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。 每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备，很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。

研究团队首次提出了"推理时间超级扩展"的概念，这听起来很复杂，但实际上就像是给AI装了一个智能的记忆管理器。这个管理器不是简单粗暴地删除信息，而是会巧妙地延迟删除决定，确保重要信息不会过早丢失。通过这种方法，AI可以在相同的计算资源下处理更长的序列或 ...

AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案，比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型，锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数，而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。

AMD在其ISC25大会上释放了一则令人瞩目的消息：公司首席技术官Mark Papermaster宣布，备受期待的AMD Instinct MI350 ...

Su确认了AMD未来一年的产品路线图，该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额，而Nvidia目前在该领域占据主导地位。

施耐德电气与 Nvidia 在 GTC Paris 联合宣布，一项全球性合作协议旨在开发专为 AI 数据中心设计的冷却、管理和控制系统，以支持欧盟的 AI 行动计划。施耐德电气详细说明了其对于支持高达 1 MW 负载机架的贡献。

英伟达 (Nvidia)和Perplexity周三表示，双方正在合作，向欧洲用户提供它们所谓的本地化和主权人工智能 (AI)模型。 这家芯片巨头正在与法国AI公司H ...

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