日前，商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华特别撰写深度长文《迈向多模态通用智能：商汤的思考》，系统阐释了多模态智能的底层逻辑、技术路径，以及破解“图文交错思维链”技术的关键。以下摘自文章，在不改变原意的基础上有删减。

【来源：环球网】8月15日，面壁智能 CEO 李大海发布《普惠 AGI：面壁三载，破壁有时》全员信，谈及面壁对端侧智能的战略判断，并回应了近期市场热点。信中提出，2025 将迎来“端侧元年”。元年意味着机遇大门开启，但广阔蓝海尚在铺开，市场格局还在成形初期。同时，端侧模型优势以及“端云协同”正成为行业共识，越来越多大模型厂商开始把注意力向端侧投射。除阿里通义千问之外，近期腾讯混元开源多款小尺寸模型 ...

这份 “喜忧参半” 的答卷很快引发不满。有付费用户直言其 “是垃圾”，人工智能学者 Gary Marcus 更是直接批评 GPT-5 “过度炒作且令人失望”—— 对比 2023 年 GPT-4 相对 GPT-3 的 “飞跃式进步”，GPT-5 的提升仅停留在 “基准测试分数更高、文字表达更流畅” 的细节层面，毫无突破性进展。

【导读】我们越来越接近AGI——至少看起来是这样。时间表从50年压缩到5年，更有大佬预测2026、2028年。可与此同时，AI在ARC测试的得分却是0%，在人类基本能力上依然像个新手。我们是不是太早以为，它已经准备好了？

哈萨比斯还透露，DeepMind的最终愿景是打造一款集语言理解、多媒体处理、物理推理及内容生成于一体的全能模型——Omni Model。他解释说，这一模型将集合DeepMind所有技术的精华，成为AGI的真正代表。

商汤科技首席科学家林达华近期发表深度文章，深入探讨了多模态通用智能的发展路径。文章指出，AI的终极目标在于通过计算模拟智能，而智能的本质是自主与外界交互的能力，涵盖感知、推理、决策、学习等多个层面。

昨日，商汤科技联合创始人、首席科学家林达华发布了一篇长文，其深度解析了公司在多模态通用智能道路上的一些思考与实践。 开头，林达华指出，AI 是—场长跑。从大语言模型（LLM）的兴起到真正意义的通用人工智能（AGI），还有很多开放性的问 ...

在当地时间8月11日播出的节目中，“Keras之父”——François Chollet公开表示，“虽然我是‘AGI悲观派’，但自己的AGI时间表已从10年缩短至5年。” ...

Анализ рынка,раскрывающий следующие аспекты: British Pound US Dollar, US Dollar Swiss Franc, Gold Spot US Dollar. Читай ...

也门胡塞武装领导人称：过去一周胡塞武装袭击以色列多个目标。

“更稳”，针对的是AI大模型普遍存在的“幻觉”问题。OpenAI官方反复强调，GPT-5在事实性与安全性上比前代显著进步：更少的幻觉、更少的“编理由”“迎合性回答”，在“该不知道的时候更愿意承认不知道”。这既是对过去一年里“推理模型幻觉陡增”的纠偏， ...