一个全面的Python人工智能算法与应用实践仓库 (A Comprehensive Repository for Python AI Algorithms & Applications)。涵盖从经典机器学习算法（如KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、HMM、GMM-HMM）到深度学习（BP神经网络），再到聚类（K-Means, DBSCAN, 密度峰值）与降维（PCA, t-SNE ...

笔者在了解数学建模领域的一些参考书籍以后，觉得这本书的讲解最好最实用。它从算法的角度出发，结合案例进行分析，并且分析和解答十分规范，非常适合数学建模学习者使用。然而，该书出版于2011年，出版年份较早，还在采用MATLAB作为其编程语言。