本文围绕大语言模型（LLMs）智能应用中的工具与数据接入问题，系统介绍了两种主流方案：基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP（Model Context Protocol）的标准化接入框架。通过梳理各自的工作原理、应用流程及典型实践，分析了不同场景下的适用性选择。

MCP (Model Context Protocol)即模型上下文协议目前不要太火爆了，关于它是什么相信大家已经很熟悉了。目前主流的AI开发框架和AI工具都支持集成MCP，这也正是它的意义所在。毕竟作为一个标准的协议，当然是更多的生态接入进来才会有意义。使用MCP我们可以把Tools ...

大家都知道chatGpt、Deepseek、Claude等大语言模型(LLM)很厉害，但他们是基于某个时间点以前的数据训练的，意思就是他们本质是离线的。那天然导致有很大的局限性，如你问实时广州的天气是怎样时，你问下现在广州南站的人流大不大等，这种要联网的数据他们就 ...

为什么我依旧建议初创公司最好考虑选择.NET而不是Node呢？以下是我的7个理由。 Node.js可能是业界最流行的后端技术。Twitter、LinkedIn、Uber等知名国际企业都选择使用Node.js作为他们的主要服务器端技术，或者将其与其他语言相结合。Node.js拥有很多相关的优势 ...

在这篇文章中，我展示了如何使用 JavaScriptEngineSwitcher NuGet 包来在 .NET 应用程序中运行 JavaScript。这个包为许多不同的 JavaScript 引擎提供了一个一致的接口。 前几天我在做一个副业，意识到我需要使用一些 JavaScript 功能。一想到要再次处理 Node.js 和 npm，我就完全 ...