微软宣布结束噪声量子机器时代，专注构建容错量子计算机与AI和高性能计算集成。公司推出Majorana 1芯片，采用分割电子形成天然抗噪声的量子比特技术。微软将量子处理器视为经典计算的加速器，通过AI简化量子编程，让用户用自然语言设计量子电路。Azure Quantum平台支持多种量子技术，应用涵盖化学、制药、金融等领域，并推进后量子密码学保护数据安全。

澳洲电信与诺基亚达成合作，为开发者提供安全的网络API访问权限，助力构建智能应用并集成到企业级用例中。合作重点关注跨行业实际应用场景，如大型活动期间的网络流量管理、提升网络可观测性和关键服务优先级处理。双方将通过Telstra的Muru-D实验室提供网络API访问，并计划在2025年举办黑客马拉松活动。

尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

ScyllaDB发布了基于Raft共识算法的新数据库服务ScyllaDB X，采用全新的tablets架构以提高扩展性并降低成本。该服务支持近乎即时的节点启动和并行添加，能在几分钟内将性能从10万OPS扩展到200万OPS，同时保持个位数毫秒延迟。公司同时宣布许可证变更，从AGPL转向源码可用许可证。ScyllaDB声称其系统相比Apache Cassandra具有性能优势，正吸引用户迁移。

亚马逊首席执行官安迪·贾西在内部备忘录中承认，随着生成式人工智能工具和AI代理执行更多任务，公司未来员工规模可能大幅缩减。他表示公司需要"更少的人做现在正在做的工作，更多的人做其他类型的工作"，并几乎确定AI最终将"减少公司总体员工数量"。自2022年以来，亚马逊已裁员超过2.7万人。贾西描绘了AI代理自动化繁琐任务的未来愿景，让员工专注于更具创造性的角色。

上海AI公司MiniMax发布开源推理模型M1，在性能和成本方面挑战DeepSeek、OpenAI等竞争对手。该模型采用Apache许可证真正开源，支持100万token输入和8万token输出，上下文窗口是DeepSeek R1的8倍。MiniMax声称其Lightning Attention机制使M1在处理长上下文推理时仅需DeepSeek R1约30%的算力，大幅降低计算成本。

AMD CEO苏姿丰在最新活动中更新了对数据中心AI加速器市场的预测，预计该市场将从2023年的450亿美元增长至2028年的近6000亿美元，年复合增长率达67.5%。特别值得关注的是，AI推理市场预计将以每年超80%的速度增长，并在2026年超越训练市场。如果AMD能够获得15%的市场份额，到2028年其GPU销售额可能达到900亿美元。