在数字化浪潮席卷全球健康领域的今天，原住民社区的数据主权问题日益凸显。历史上，美国印第安人/阿拉斯加原住民（AI/AN）等群体长期面临数据被误用、健康信息被错误分类的困境——例如COVID-19疫情期间，26个州未能准确报告AI/AN死亡率数据，导致资源分配失衡。更严峻的是，机器学习算法可能将原住民糖尿病数据集用于预测纽约下水道爆炸，完全背离数据采集初衷。这种"数据殖民主义"现象促使加州大学圣地亚 ...