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在人工智能加速芯片市场的激烈竞争中,AMD近期推出了Instinct ...
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Dell与NVIDIA携手打造专为加速诺贝尔奖等级科学研究设计的超级计算机 ...你是否准备好迎接科学的下一个跃进?在美国加州伯克利的劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory),美国能源部近期正式揭晓下一代国家级超级计算机系统“Doudna”,为高性能计算(HPC)领域带来 ...
今年 1 月,马来西亚投资人亚当·黄投资 500 万美元成立了采购 AI 服务器并出租的基金,很快就拿下了中国、新加坡和印尼的客户,还在马来西亚的数据中心装了数百台 Nvidia 服务器。
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NVIDIA新AI技术令VRAM需求大减Stable Diffusion能以更便宜硬件运行为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题,NVIDIA公开一项新技术,成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...
在当今快速发展的人工智能(AI)领域,竞争日益激烈。2025年, AMD 通过一系列战略收购,试图在AI性能主导地位的竞争中迎头赶上 Nvidia 。近期,AMD收购了多家初创公司,包括 Brium 、 SiloAI 、 Nod.ai 以及 ...
在全球人工智能(AI)技术高速发展的背景下,AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统,并加快产品迭代节奏,以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日,AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈,并详细披露了未来两年内的 AI ...
当地时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示,未来十年将属于自动驾驶和机器人。
在AI数据中心领域,NVIDIA(英伟达)主要受惠于Blackwell新平台逐步放量,2025年一至三月营收突破423亿美元,季增12%,年增达72%,维持营收第一。尽管其H20发展受限,将导致该公司于第二季认列亏损,然单价较高的Blackwell将逐季取代Hopper平台,有助降低财务冲击。
所谓的“主权AI”概念,恰恰说明各国对现代技术的特点存在一定的误解。AI产业和钢铁、石油等传统产业不一样,它依赖的是全球流动的数据、芯片、软件和人才。没有任何一个国家能在自我孤立中发展这个产业。在AI的上层技术领域追求“主权”,实际上是花大钱买了个自 ...
AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案,比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型,锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数,而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。
Su确认了AMD未来一年的产品路线图,该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额,而Nvidia目前在该领域占据主导地位。
头豹研究院TMT行业分析师张俊雅对21世纪经济报道记者分析,英伟达的性能优势和生态绑定策略,可能会削弱博通这类专注于高速互连和网络芯片设计厂商的市场份额。然而,对于已经选择与其合作的厂商如Marvell、联发科,英伟达也为其提供了更快进入客户AI基础设施的机会。
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