随着AI不断深入渗透人类的日常生活，不少用户发现大模型在生产文本时会出现生成偏差或事实性错误。这些错误信息看似逻辑严密，实则是毫无根据的结论，且错误信息后续可能被模型当作真实信息学习，由此形成谎言迭代的恶性循环。