经济观察网讯 6月26日，谷歌DeepMind推出了AI模型AlphaGenome，旨在预测人类DNA中的基因变异如何影响调节基因的生物过程。谷歌称，该模型可以分析多达100万个DNA碱基对，并预测数千种与调控活动相关的分子特性。它还可以通过比较突变序列和未突变序列之间的预测来评估基因变异的影响。 伦敦大学学院 的马克·曼苏尔教授称，这个工具能帮助研究人员更好地理解癌症等疾病。

英国伦敦上演现实版"灰姑娘"破案记——2024年8月，28岁的斯宾塞·杜阿尔特抢走一部手机后逃跑，被见义勇为的市民从电动自行车上拽落，混乱中遗落一只运动鞋。监控画面显示，这名劫匪最终只穿着一只鞋子逃离现场。

AlphaGenome就像一台“观察人类DNA的AI显微镜”，以长达 100万 个碱基对的长DNA序列作为输入，预测 数千种 表征其调控活性的分子特性，在超20项广泛的基因组预测基准中实现了最先进的性能。

近日，谷歌DeepMind在其官方博客上发布了一项名为AlphaGenome的新模型，该模型在预测人类DNA序列中单个变异或突变的影响方面展现出了前所未有的全面性和准确性。据悉，DeepMind计划通过API预览版的形式，将这一创新工具提供给科研界。

海峡导报综合报道 ...

为了攻克这一难题，谷歌DeepMind推出了AlphaGenome——一个全新的AI工具。它能够更全面、更精确地预测人类DNA序列中的单个变异或突变如何影响广泛的基因调控生物过程。这一突破得益于模型架构的技术进步，使其能够处理超长的DNA序列并输出高 ...

通过整合大规模公共数据，AlphaGenome为研究人员提供深入洞察基因组功能与疾病机理的工具，助力发现新的治疗靶点。目前，该模型通过API向非商业研究免费开放，未来有望推动罕见遗传病研究与个性化医疗的快速发展。

谷歌DeepMind推出了AI模型AlphaGenome，旨在预测人类DNA中的基因变异如何影响调节基因的生物过程。谷歌称，该模型可以分析多达100万个DNA碱基对，并预测数千种与调控活动相关的分子特性。它还可以通过比较突变序列和未突变序列之间的预测来评估基因变异的影响。伦敦大学学院的马克·曼苏尔教授称，这个工具能帮助研究人员更好地理解癌症等疾病。

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尹烨在演讲中提出了一个引人深思的观点：尽管人工智能被视为一场伟大的工业革命，但他并不认为这将是人类技术进步的终点。为了佐证这一看法，他将超级计算机与人脑进行了对比。他指出，拥有860亿个神经元的人脑，仅需20瓦的可测量功率，便能展现出与AlphaGo ...

Investing.com -- 谷歌DeepMind推出了AlphaGenome，这是一款新型人工智能工具，旨在预测人类DNA中的基因变异如何影响调控基因的生物学过程。

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