研究团队通过名为“DataAlchemy”的实验环境，模拟了AI推理过程。他们发现，当AI面对与训练数据相似的问题时，能展现出色的推理表现；但当问题稍微偏离训练范围时，这种“推理能力”就会迅速崩塌。例如，在字母转换游戏中，AI在处理与训练数据完全一致 ...