在全球AI技术飞速发展的背景下，NVIDIA CEO黄仁勋于2025年6月13日在巴黎的分析师会议上，针对亚马逊、微软及OpenAI等大客户纷纷启动自研AI芯片的挑战，做出了重要发言。他表示，尽管面临激烈的市场竞争，NVIDIA并不感到威胁，反而对自身的技术进步充满信心。

在全球人工智能（AI）技术高速发展的背景下，AMD 正在积极拓展其软硬件生态系统，并加快产品迭代节奏，以挑战 NVIDIA 在数据中心和 AI 领域长期占据的主导地位。近日，AMD 发布了全新的 ROCm 7 软件堆栈，并详细披露了未来两年内的 AI ...

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来十年将属于自动驾驶和机器人。

在AI数据中心领域，NVIDIA（英伟达）主要受惠于Blackwell新平台逐步放量，2025年一至三月营收突破423亿美元，季增12%，年增达72%，维持营收第一。尽管其H20发展受限，将导致该公司于第二季认列亏损，然单价较高的Blackwell将逐季取代Hopper平台，有助降低财务冲击。

按照他们所说，AMD新一代GPU除了领先于英伟达的同类产品以外，与上一代 AMD MI300X 相比，还能将称性能提升高达 4 倍，推理速度更将提高 35 倍。这主要得益于向 CDNA 4 架构过渡，并采用了更小、更先进的计算芯片工艺节点。

法国 AI 新创企业 Mistral AI 携手 Nvidia 推出 Mistral Compute 全链路 AI 基础设施平台，并发布 Magistral 系列推理模型，助力欧洲实现技术自主与可持续发展。

AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案，比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型，锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数，而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。

Su确认了AMD未来一年的产品路线图，该路线图将与Nvidia通过其Blackwell芯片建立的年度发布计划保持一致。AMD一直致力于在快速扩张的AI芯片板块中获取市场份额，而Nvidia目前在该领域占据主导地位。

NVIDIA 的合作伙伴生态系统正助力欧洲制造业接入智能、AI 驱动的机器人技术。通过利用先进的仿真、数字孪生和生成式 AI，制造商正在快速开发和部署安全、适应性强的机器人集群，以解决劳动力短缺问题，提升可持续性及运营效率。

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