总结 ：金融科技行业对数学的需求是“分层级”的——90%的岗位不需要“数学系水平”，但需要“会用数学工具+懂业务逻辑”；仅10%的高端研发岗需要较强的数学理论，但这类岗位门槛高（通常要求硕士+竞赛/论文背景）。

在 2025 年的当下，人工智能已深度融入医疗健康、金融服务、交通出行、娱乐传媒等多个行业，重构企业运营模式，影响大众生活方式。据行业调研数据显示，近三年人工智能相关岗位招聘量年均增长稳定，企业对 AI 人才的需求持续释放，但同时也对从业者的技能熟练度、场景适配能力提出了更具体的要求。对于人工智能专业的学生或职场新人而言，找准技能提升方向，贴合企业实际需求成长，是在该领域长期发展的核心前提。

数据预处理是临床研究中 “磨刀不误砍柴工” 的关键环节，其核心是通过清洗、转换、整合等操作，将原始数据转化为高质量、可分析的格式。过程中需兼顾统计合理性与临床意义，同时严格记录操作流程，为后续的特征筛选、模型构建奠定可靠基础。