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人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码. Contribute to murufeng/Awesome-AI-algorithm development by creating an account on GitHub.
遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法 ...
Python深度强化学习智能体DDPG自适应股票交易策略优化道琼斯30股票数据可视化研究还没有人评论过,快来抢首评 ...
本文提出了一种融合改进Wasserstein生成对抗网络(WGAN)与深度强化学习(DRL)的能源调度算法,通过随机微分方程增强数据生成质量,创新性引入Minmax机制解决Q值估计偏差问题。实验表明,该方法能有效提升微电网在可再生能源波动下的稳定性,实现供需平衡与低碳 ...
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针对自动驾驶与传统车辆混行导致的交通效率低下及通信延迟问题,研究团队提出知识引导的自学习混合队列控制框架。该研究整合运动波模型和Newell跟驰模型预测传统车辆行为,结合改进的SAC算法处理延迟问题。仿真显示该策略在交通稳定性、能耗和舒适性 ...