在当今快速发展的人工智能（AI）领域，竞争日益激烈。2025年， AMD 通过一系列战略收购，试图在AI性能主导地位的竞争中迎头赶上 Nvidia 。近期，AMD收购了多家初创公司，包括 Brium 、 SiloAI 、 Nod.ai 以及 ...

这一转变的背后，是部分客户主动提出的合作需求，他们表示，如果能用NVIDIA的网络技术连接自家芯片与NVIDIA GPU，他们愿意“让其他所有设备都从NVIDIA采购”。

为解决生成式AI高性能模型对内存要求过高问题，NVIDIA公开一项新技术，成功将图像生成模型Stable Diffusion 3.5 ...

随着生成式AI、预测式AI的浪潮一波高过一波，工作负载的类型越来越丰富、复杂度越来越高，对于AI服务器性能、能效的需求也是水涨船高。 每每说到AI服务器、AI工作站、AI一体机等装备，很多人的第一反应就是高算力的AI GPU加速器。

AMD还顺带介绍了下全线的消费级AI解决方案，比如移动端的锐龙AI 300系列最高可以本地端侧运行240亿参数大模型，锐龙AI Max 300系列更是能跑到700亿参数，而新一代线程撕裂者处理器、Radeon AI显卡组合最高可以搞定1280亿参数。

Nvidia 正在向全球的数据中心以及其称为 AI 工厂的区域推出其 AI 芯片，今日该公司宣布其 Blackwell 芯片在 AI 基准测试中表现领先。 Nvidia 与其合作伙伴正加速利用最新的训练和推理进展，推动下一代 AI 应用的训练和部署。

施耐德电气与 Nvidia 在 GTC Paris 联合宣布，一项全球性合作协议旨在开发专为 AI 数据中心设计的冷却、管理和控制系统，以支持欧盟的 AI 行动计划。施耐德电气详细说明了其对于支持高达 1 MW 负载机架的贡献。

AMD在其ISC25大会上释放了一则令人瞩目的消息：公司首席技术官Mark Papermaster宣布，备受期待的AMD Instinct MI350 ...

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在近期举行的ISC25大会上，AMD首席技术官Mark Papermaster宣布了令人振奋的消息，AMD的下一代Instinct MI350 ...