超参数优化是深度学习模型开发过程中的一个核心技术难点。合适的超参数组合能够显著提升模型性能，但优化过程往往需要消耗大量计算资源和时间。本文介绍TorchOptimizer，这是一个基于贝叶斯优化方法的超参数优化框架，专门用于优化PyTorch Lightning模型的超 ...

PyTorch Lightning 是一种重构 PyTorch 代码的工具，它可以抽出代码中复杂重复的部分，使得 AI 研究可扩展并且可以快速迭代。然而近日一位名为 Florian Ernst 的博主却发现 PyTorch Lightning 存在一个 bug——让原本应该加速的训练变得更慢了。 本文作者 Florian Ernst Ernst 撰写 ...

Artificial intelligence development startup Lightning AI Inc. today announced the general availability of PyTorch Lightning 2.0, an open-source AI framework that’s used by thousands of organizations ...

PyTorch Lightning 背后的初创公司推出了一套熟练掌握 PyTorch 的免费系列课程。 随着微软发布「ChatGPT 版必应」，业界在深度学习（DL）应用落地方面的进展越来越受到关注。领域内的初学者在仰望星空的同时，也要脚踏实地学好深度学习基础知识。 近期，PyTorch ...

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New York – March 28, 2024 – Lightning AI today announced the availability of Thunder, a source-to-source compiler for PyTorch designed for training and serving the latest generative AI models across ...